'Teknik Göstergeler ve Çoklu Zaman Verileri Kullanılarak Derin Öğrenme Modelleri ile Finansal Trend Tahmini' başlıklı proje ile finansal piyasalarda trend tahminine yönelik yapay zeka ve derin öğrenme modellerinin etkinliği araştırılacak. Projede teknik analiz göstergeleri ve zaman serileri kullanılarak daha doğru ve güvenilir tahmin yöntemlerinin geliştirilmesi hedefleniyor.
Finans teknolojileri alanında akademik bilgiye ve sektörel uygulamalara katkı sunması beklenen proje ile ilgili açıklama yapan Rektör Prof. Dr. Hasan Uslu, "Üniversitemiz adına gurur verici bir gelişmeye daha imza atılmıştır. Dr. Öğr. Üyesi Alper Emlek hocamızı bilimsel katkıları ve TÜBİTAK tarafından desteklenen projesi nedeniyle tebrik ediyorum. Üniversite olarak Ar-Ge, inovasyon ve akademik üretkenliği desteklemeye devam edecek; bilim dünyasına ve ülkemizin kalkınma hedeflerine katkı sağlayan tüm çalışmaların arkasında duracağız. Kendisinin başarılarının artarak devam etmesini temenni ediyorum" ifadelerine yer verdi.
Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz.